La inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que se interactúa con la tecnología; sin embargo, también ha sido utilizada por ciberdelincuentes para crear estafas cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar.
Estas estafas emplean herramientas como los grandes modelos lingüísticos (LLM), capaces de generar textos naturales y personalizados, la clonación de voz y los deepfake, que sustituyen el rostro o la voz de una persona para simular acciones o discursos que no han ocurrido.
Con el uso de estas tecnologías, los estafadores pueden crear mensajes, llamadas y videos altamente convincentes en cuestión de minutos, superando barreras como el idioma o la necesidad de redactar manualmente cada intento de fraude.
Principales estafas realizadas con inteligencia artificial
• Estafas con videos deepfake:
Utilizan inteligencia artificial para crear videos en los que una persona parece hablar o actuar de manera realista. Se emplean para suplantar la identidad de figuras públicas, familiares o ejecutivos en llamadas o anuncios falsos.
• Clonación de voz mediante IA (vishing):
Consiste en replicar la voz de una persona para realizar llamadas telefónicas y solicitar dinero, información confidencial o transferencias, haciéndose pasar por un familiar, amigo o representante de una empresa.
• Phishing generado por IA:
Son correos electrónicos altamente personalizados que buscan engañar a las víctimas para obtener datos personales, credenciales o información financiera.
• Fraude de identidad sintética:
Combina información real y datos ficticios para crear identidades falsas utilizadas en fraudes financieros o suplantaciones de identidad.
• Inversiones en IA y estafas con criptomonedas:
Utilizan supuestos expertos generados con IA, anuncios y plataformas falsas para convencer a las personas de invertir dinero con promesas de ganancias rápidas.
Recomendaciones para detectar estas estafas
• Sospechar de mensajes urgentes:
Se debe desconfiar de solicitudes de dinero, transferencias o datos personales mediante WhatsApp, llamadas, SMS o correo electrónico.
• Verificar la identidad:
No se debe confiar únicamente en videos, fotos o audios. En caso de duda, es recomendable confirmar la información por otro medio.
• Analizar videos y audios (deepfakes):
Estos contenidos pueden presentar fallas en movimientos, pausas extrañas o falta de naturalidad en la voz, lo que facilita su detección.
• Revisar imágenes y enlaces:
Se recomienda observar incoherencias en imágenes y verificar que los enlaces correspondan a direcciones oficiales y seguras.
Publicado el: 22 de July del 2026.